如何更好地掌握規(guī)律、制定規(guī)則，給算法提供正確指引，讓人工智能能夠更有效地甄別監(jiān)控視頻中的無用內(nèi)容，這不僅是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)要重視的問題，還是當前安防人士要重點研究的問題。因為人工智能不僅能甄別虛假信息，它還能對海量監(jiān)控視頻進行智能分析，以超市監(jiān)控的為例。
 
     大型超市具有面積大，人員密集、貨品種類多、多區(qū)域無人值守等特點，為了保證貨品的安全必須建立一套完備的監(jiān)控系統(tǒng)。然而隨著監(jiān)控規(guī)模的不斷擴大，極大地增加了人工監(jiān)控的工作量同時這種事后調(diào)閱或人工值守的監(jiān)控模式很難做到事前預防或主動預防。
 
     智能化視頻分析技術作為安防技術發(fā)展中產(chǎn)生的新技術，具有移動偵測、物體追蹤、遺棄物品檢測、入侵探測、物品被盜檢測、人體行為分析、擁擠檢測等特點，同時該技術布控靈活可以依據(jù)監(jiān)控現(xiàn)場的需求放在前端、后端或云中心。合理的智能化視頻分析平臺設計可提高監(jiān)控效率的同時有效解決大型超市安防中人員復雜、流動大，監(jiān)控面積大、監(jiān)控點多與管理人員不足的矛盾。
 
     智能化視頻監(jiān)控平臺以普通的網(wǎng)絡視頻監(jiān)控為基礎，除了具備一般網(wǎng)絡視頻監(jiān)控的優(yōu)勢外，還具有如下一些智能化的特點。
 
基于人群密度分析的擁擠或踩踏預防報警:
 
     在大型超市中如果人群高度聚集就會存在較高的風險甚至危及生命。人群密度很高，但人群仍可以運動，一旦產(chǎn)生觸發(fā)因素，就會導致事故發(fā)生;在擁擠事故中，人群密度非常高，人群幾乎無法運動，通常由于相互擠壓導致窒息死亡。當擁擠發(fā)生時，由于人群密度很高，人與入之間相互擠壓，對身體產(chǎn)生很大壓力?；趫D像特征分析的人群密度分析方法可以有效分析目標區(qū)域的最大容忍密度，一旦監(jiān)控畫面中人群密度超出最大容忍密度即觸發(fā)報警或相應聯(lián)動處理。
 
基于人臉識別的可疑人員防范系統(tǒng):
 
     可在超市入口處通過布防人臉檢測系統(tǒng)防止可疑人員進入超市。也可在重點布控區(qū)域通過人臉識別系統(tǒng)對人員身份進行電子核查。鑒于目前人臉識別技術的發(fā)展現(xiàn)狀，在準確性上還沒有達到令人滿意的程度，因此，系統(tǒng)可將人臉識別技術作為重要輔助手段，但不能完全依賴于它。該技術可與其他技術相結(jié)合做聯(lián)合甄別以提高最終判別結(jié)果的準確性。
 
基于異常行為分析的智能防范:
 
     基于視頻的異常行為分析正是通過計算機來解釋視頻中人的活動，從而達到發(fā)現(xiàn)異常人物或異常事件，它與傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)的區(qū)別在于它的智能性。其主要功能是在監(jiān)控系統(tǒng)中檢測到運動的人體，并對人體的運動加以跟蹤，且自動分析其行為，并從中找出異常人體行為發(fā)生，從而發(fā)出預警提醒監(jiān)控人員對突發(fā)事件及時進行處理，這在很大程度上減輕了監(jiān)控人員的勞動強度，克服可能的人為失誤，極大地增強了監(jiān)控的實時性，智能性。
 

     智能視頻分析技術不僅能忽略大量監(jiān)控系統(tǒng)中對安防無用的信息，從而高效地完成保障安全的任務，還能節(jié)省大量的人力物力，降低運維成本給超市帶來巨大的經(jīng)濟收益，并且能夠?qū)崿F(xiàn)即時報警，解決了傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)的事后性。根據(jù)大型超市安防的布控特點可將智能化視頻分析分別布置在出入口、貨架主通道、收銀臺和貨品倉庫。

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