人工智能化開展是安防行業(yè)迫切的需求，也是安防行業(yè)開展的必然趨向。人工智能之于安防的意義在于能否運用大數(shù)據(jù)、深度學習等技術，從海量的數(shù)據(jù)中提取有效的價值。相比其他行業(yè)，安防行業(yè)具有海量和層次豐厚的數(shù)據(jù)。近幾年，由于政府鼎力推進安全城市的建立，使得城市監(jiān)控點位越來越多。

數(shù)據(jù)顯現(xiàn)，2015年攝像頭出貨量達五千多萬臺，僅僅視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)而言，每天的數(shù)據(jù)量就達上千PB。再加上近幾年安防行業(yè)完成了視頻監(jiān)控大聯(lián)網(wǎng)和高清化變革，在這兩者推進下，安防行業(yè)步入數(shù)據(jù)的井噴時期。

關于安防行業(yè)來說，海量的數(shù)據(jù)并沒有意義，經(jīng)過發(fā)掘和剖析后的數(shù)據(jù)才有價值。進入到安防大數(shù)據(jù)時期，安防系統(tǒng)每天產(chǎn)出的海量數(shù)據(jù)，僅僅依托人工來停止剖析和處置變得越來越艱難，眾多緣由的推進之下，使得安防行業(yè)對應用深度學習停止數(shù)據(jù)處置和深度發(fā)掘的需求日益迫切。

再加上，公安、政府、交通等這些代表性的行業(yè)也都對安防的智能化提出了激烈的訴求。其中公安行業(yè)用戶迫切需求在海量的視頻信息中，發(fā)現(xiàn)立功嫌疑人的線索;而交通行業(yè)用戶迫切需求能疾速檢測運動對象，辨認人、車屬性信息。安防行業(yè)亟需一種新的辦法來停止數(shù)據(jù)信息的提取和剖析，而基于深度學習的人工智能特別擅優(yōu)點理海量數(shù)據(jù)。安防行業(yè)的海量數(shù)據(jù)以及對海量數(shù)據(jù)的處置需求，使得安防行業(yè)成為了人工智能絕佳的鍛煉場所和應用范疇，以至有望成為AI邁向產(chǎn)業(yè)化應用的首個打破口。

文章編輯：重慶監(jiān)控    網(wǎng)址：http://www.dkj7.com/