重慶監(jiān)控攝像頭主流技術(shù)都有哪些
數(shù)字寬動態(tài)并沒有達到真正意義上的擴大成像動態(tài)范圍的目的,而是通過軟件的圖像后處理算法提高了局部區(qū)域的對比度,一般由攝像頭ISP模組實現(xiàn)。我們?nèi)庋劭杀鎰e的灰階范圍十分有限,而實際上計算機卻可以區(qū)分非常微弱的灰度差異,數(shù)字寬動態(tài)正是通過圖像處理算法將這些微弱的差異增強到肉眼足以區(qū)分。之后在CCD硬件技術(shù)基礎(chǔ)上出現(xiàn)了雙幀合成寬動態(tài),解決方法就是用一顆CCD,但是上面的每一點在單一時間內(nèi)曝光兩次,一次長曝光(低快門),一次短曝光(高快門)。
所以每一點都有兩個數(shù)據(jù)輸出,就叫“雙輸出CCD”,利用DSP特有的圖像處理算法,將兩幅圖像當(dāng)中亮度適當(dāng)?shù)牟糠址謩e切割下來,最后進行疊加合成并輸出一幅明暗區(qū)域都清晰可見的圖像。無論是數(shù)字寬動態(tài)還是雙快門寬動態(tài),其寬動態(tài)效果均不理想。
隨著DSP和CMOS技術(shù)的演進,DPS采用的是每一個像素單獨曝光和控制技術(shù),加之利用CMOS傳感器采集的多幀畫面合成一幅完整圖像的線性疊加,相比于CCD的兩次曝光成像有了更高的動態(tài)范圍。從數(shù)值上來說,采用DPS技術(shù)的CMOS攝像頭就目前的處理技術(shù),其動態(tài)范圍即可到達120dB甚至140dB。寬動態(tài)技術(shù)已經(jīng)成為衡量一款攝像頭性能的重要指標(biāo)。就目前來看,標(biāo)配寬動態(tài)功能,已經(jīng)成為各IPC廠商的共識。
透霧
隨著近幾年國內(nèi)霧霾天氣環(huán)境的惡化,市場對于透霧攝像頭的需求非常強烈,由于光學(xué)透霧鏡頭較為昂貴,為了降低透霧攝像頭的身價,也為了實現(xiàn)更好的透霧效果,主流IPC廠家都開始在攝像頭視頻圖像透霧算法技術(shù)上做研究,算法透霧可根據(jù)物理上霧霾的形成模型,通過局部區(qū)域灰白程度判斷霧霾的濃度,從而復(fù)原出清晰的無霧霾圖像。算法透霧能夠保留圖像的原有色彩,同時能夠大幅提升圖像透霧效果。
智能分析
高清網(wǎng)絡(luò)攝像頭從2011年推出的移動偵測、視頻遮擋等兩三個智能分析功能,發(fā)展到如今,幾乎所有的主流安防廠家高清網(wǎng)絡(luò)攝像頭標(biāo)配的智能功能都超過10種,當(dāng)然目前這些智能功能的標(biāo)配絕大多數(shù)僅局限于中高端行業(yè)產(chǎn)品中。按市場業(yè)務(wù)應(yīng)用來分,這些智能分析功能可以分為如下幾點:
1、診斷類智能分析。高清網(wǎng)絡(luò)攝像頭的診斷類智能分析主要是針對視頻圖像出現(xiàn)的黑屏、模糊、云臺失控、畫面凍結(jié)等常見的攝像頭故障、視頻信號干擾如場景變更、物品遺留/消失等進行準確分析、判斷和報警。診斷類智能分析技術(shù)實現(xiàn)起來較為簡單,通常這些智能功能都集成在前端,當(dāng)然后端如NVR也有做類似這樣的診斷類智能功能。
2、識別類智能分析。高清網(wǎng)絡(luò)攝像頭的這項技術(shù)偏向于對靜態(tài)場景的分析處理,通過圖像識別、圖像比對及模式匹配等核心技術(shù),實現(xiàn)對人、車、物等相關(guān)特征信息的提取與分析。在對車的識別分析應(yīng)用上主要是車牌識別技術(shù)。車牌識別技術(shù)被廣泛應(yīng)用于各停車場出入口、高速公路收費站等地,近些年更是發(fā)展迅速:配合交通電子卡口系統(tǒng),車牌識別技術(shù)被大量用于車輛交通違章的抓拍,有效降低了車輛交通違章數(shù)量,大大減少了交通事故的發(fā)生。
3、行為類智能分析。高清網(wǎng)絡(luò)攝像頭該項技術(shù)側(cè)重于對動態(tài)場景的分析處理。典型的功能有:車輛逆行、防區(qū)入侵檢測、人員聚焦檢測、絆線穿越檢測、快速移動、人員徘徊檢測和客流統(tǒng)計等。移動偵測(VMD)是該類智能分析中的“早期智能”,VMD依據(jù)視頻畫面中像素塊的運動變化來進行判別,由于是二維的圖像智能分析,誤報較高,無法識別移動的像素塊是干擾還是目標(biāo),再加上各安防廠家之間的算法技術(shù)差異,行為類和識別類智能分析的準確率普遍不高。
高像素
2010年高清元年推出的還只是720P高清網(wǎng)絡(luò)攝像頭,一直到2012年,主流安企高清網(wǎng)絡(luò)攝像頭還是以130萬和200萬為主,300以上像素還很少。隨著CMOS技術(shù)的引入,高清網(wǎng)絡(luò)攝像頭像吃了一劑強心針,在2013年后,300萬、400萬、500萬、600萬、1200萬像素的攝像頭像雨后春筍一般冒上來,這就是技術(shù)的創(chuàng)新帶來了產(chǎn)品體系的創(chuàng)新。在現(xiàn)有“珠三角”、“長三角”、“環(huán)渤?!敝髁靼财笾?,幾乎高像素成為各廠家的標(biāo)配,甚至4K成為各廠家的標(biāo)配。對用戶而言,4K不僅僅是對視覺的體驗和享受,而是4K的分辨率是1080P的4倍,如果用4K攝像頭和1080P攝像頭拍攝相同視場角下的同一場景,4K攝像頭會用4倍于1080P攝像頭所用的信息量去還原場景,畫面自然更清晰、更貼近真實。從“用”的角度來講,由于4K畫面的信息量是1080P的四倍,基于更多的信息量,就能實現(xiàn)更準確的智能分析,4K一旦大規(guī)模部署,智能分析的準確率就能上升一個臺階,而且也會有更豐富更令人驚喜的智能應(yīng)用得到實現(xiàn)。
星光級
行業(yè)內(nèi)公認0.001Lux及以下稱之為星光級攝像頭,最具代表性的星光級攝像頭就是TIDM8127/安霸S2+索尼IMX185硬件方案,目前廣泛應(yīng)用于平安城市、金融、酒店樓宇、平安村居、港口、高速公路等項目中,無需大規(guī)模安裝補光照明設(shè)施,就可以得到較好的夜間高清彩色監(jiān)控畫面需求。星光級照度監(jiān)控技術(shù)主要受鏡頭、圖像傳感器、后端圖像處理技術(shù)等因素的影響,各安企廠家也都是從以下幾個方面進行提升:
1、利用大光圈鏡頭:鏡頭是攝像部件的重要組成部份,它在低照監(jiān)控應(yīng)用技術(shù)上的作用是為攝像頭聚焦被攝目標(biāo)的光線,這里的低照應(yīng)用與技術(shù)關(guān)鍵在于鏡頭的口徑越大其進光量也會越大,也就是鏡頭光圈的增大可有效提升進光量,從而使攝像頭獲得理想的低照度效果。
2、選用大靶面?zhèn)鞲衅鳎簲z像頭的本質(zhì)就是把光能轉(zhuǎn)化為電能,而量化的核心部件是傳感器,傳感器的作用就是把傳到它身上的不同強度的光線進行光電轉(zhuǎn)換,轉(zhuǎn)換成電壓信息最終生成數(shù)字圖像信息。而傳感器上接收光線的部位自然是核心中的核心。如果相同分辨率的攝像頭,圖像傳感器靶面面積越大,則其單位像素進光量就越大,抑制噪點能力越強,低照度拍攝時,成像畫質(zhì)也越好。
3、良好的圖像處理技術(shù):以往的攝像頭采用傳統(tǒng)的2D算法來實現(xiàn)降噪功能,而現(xiàn)在采用的3D降噪技術(shù),在原有的幀內(nèi)降噪基礎(chǔ)上,通過對前后兩幀的圖像進行對比篩選處理,從而將噪點位置找出,對其進行增益控制,3D數(shù)字降噪功能能夠降低弱信號圖像的噪波干擾。由于圖像噪波的出現(xiàn)是隨頭的,因此每一幀圖像出現(xiàn)的噪波是不相同的。3D數(shù)字降噪通過對比相鄰的幾幀圖像,將不重疊的信息(即噪波)自動濾出,采用3D降噪的攝像頭,圖像噪點會明顯減少,圖像會更加清晰透徹,從而顯示出比較純凈細膩的畫面。
- 安裝監(jiān)控攝像頭還需求其他什么設(shè)備呢?2021/2/3 1
- 監(jiān)控攝像頭有哪些分類2021/1/26
- 網(wǎng)線和監(jiān)控線一樣嗎2020/12/8
- 監(jiān)控攝像頭哪個牌子好?2020/11/13
- 監(jiān)控攝像頭多少錢一個2020/10/26
- 隨處可見的監(jiān)控攝像2020/9/2 1
- 監(jiān)控攝像頭的區(qū)別分類2020/9/2 1
- 安裝監(jiān)控要求有哪些2020/8/24
- 樓宇小區(qū)等安保系統(tǒng)如何組成2020/8/24
- 攝像頭安裝環(huán)境應(yīng)該怎么選2020/8/13
- 安防監(jiān)控系統(tǒng)使用注意事項2020/8/13
- 對監(jiān)控系統(tǒng)故障的解決方法?2020/7/23
- 重慶購買網(wǎng)絡(luò)攝像機需要注意什么?2020/7/23
- 監(jiān)控安防系統(tǒng)常見問題及解決方法2020/7/15
- 智能小區(qū)安防防盜報警常見問題有哪些2020/7/15
- 白光攝像機和紅外攝像機的區(qū)別講解2020/7/3 9
- 影響網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控攝像機帶寬的因素有哪些?2020/7/2 1
- 視頻監(jiān)控系統(tǒng)使用前注意事項和維護保養(yǎng)2020/7/1 1
- 民用監(jiān)控攝像機有哪些種類?2020/7/1 1
- 如何提高監(jiān)控攝像機防破壞能力?2020/6/30