金融是與安防息息相關(guān)的領(lǐng)域之一。對(duì)于安防人來說，金融安防就是一座金礦，在安防產(chǎn)業(yè)中，金融安防就是“財(cái)大氣粗金主、金鉆VIP、土豪爸爸”的代名詞。金融的最核心的需求是風(fēng)險(xiǎn)控制，銀行等金融機(jī)構(gòu)對(duì)安全高效的安全防范方案的需求一直很迫切。在人工智能與信息技術(shù)革命的席卷之下，金融安防需求升級(jí)，需要企業(yè)利用AI建立智能化安防防范體系。2017年農(nóng)行全國(guó)范圍采用人臉識(shí)別技術(shù)，就是AI安防應(yīng)用的一種。
   刷臉取款，讓人臉識(shí)別從實(shí)驗(yàn)室走向應(yīng)用，也讓安防企業(yè)看到了金融領(lǐng)域?qū)Π卜郎?jí)換代的需求。隨著信息技術(shù)不斷發(fā)揮在哪以及金融安防管理要求不斷深入，傳統(tǒng)的“看視頻，查監(jiān)控”的安防設(shè)備已經(jīng)無法滿足金融日益復(fù)雜的金融安全需求。建立智能化、信息化、網(wǎng)絡(luò)化、集成化的金融安防系統(tǒng)，迫在眉睫。接下來，安防企業(yè)金融安防需求從信息技術(shù)和數(shù)據(jù)融合應(yīng)用兩方面來建設(shè)規(guī)劃，充分利用身份識(shí)別認(rèn)證、深度學(xué)習(xí)智能分析、可視化大屏顯示等先進(jìn)技術(shù)，聯(lián)動(dòng)防盜報(bào)警、身份識(shí)別終端、門禁、停車場(chǎng)管理等子系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)深度挖掘、網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)以及事前報(bào)警、提升銀行安保管理精細(xì)化水平。

　　近兩年，?？低暋⒋笕A股份等安防企業(yè)也嗅到了金融智能化升級(jí)所帶來的商機(jī)，紛紛推出針對(duì)金融實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，推出更加細(xì)化的升級(jí)版金融安防聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。2018年4月，杭州“智涌錢塘”2018 AI Cloud生態(tài)國(guó)際峰會(huì)金融高峰論壇上，?？低曊桨l(fā)布金融專用邊緣域設(shè)備—?？到鹑凇盎垩邸币惑w機(jī)，將AI應(yīng)用于智能網(wǎng)點(diǎn)可疑人員排查、自助銀行異常數(shù)據(jù)采集、軟件平臺(tái)消安一體化預(yù)警、AI值守自動(dòng)化等方面。8月初，大華股份推出基于SOA架構(gòu)的“貓頭鷹”一體化業(yè)務(wù)安全防控平臺(tái)，集安消聯(lián)動(dòng)、布撤防監(jiān)管、客流量統(tǒng)計(jì)、人臉識(shí)別、自助銀行智能化防范、防護(hù)艙管理、金庫(kù)遠(yuǎn)程授權(quán)、智能運(yùn)維巡檢、統(tǒng)計(jì)分析等銀行業(yè)務(wù)融于一體。從安防雙雄新產(chǎn)品的介紹中，可以看出安防產(chǎn)品的應(yīng)用不僅僅是傳統(tǒng)意義的安防范疇，還有非物理應(yīng)用，比如說通過大數(shù)據(jù)分析用戶消費(fèi)、理財(cái)、貸款行為，金庫(kù)AGV智能調(diào)度以及實(shí)現(xiàn)非現(xiàn)場(chǎng)貸后檢查等。

　　值得注意的是，新時(shí)代金融安防需要兼顧安全、易用、成本這三要素，以下以銀行人臉識(shí)別認(rèn)證為例。由于銀行的特殊性，所以對(duì)人臉識(shí)別錯(cuò)誤率容忍較低，這就要求人臉識(shí)別認(rèn)證“寧可有所不識(shí)，不可錯(cuò)認(rèn)一人”，準(zhǔn)確率是第一要義。其次，人臉識(shí)別認(rèn)證的識(shí)別速度也不能低，要求在業(yè)務(wù)觸發(fā)的時(shí)候能做出快速反應(yīng)。再者，人臉識(shí)別認(rèn)證流程不能過于繁瑣，否則將直接影響用戶體驗(yàn)，設(shè)計(jì)之初就應(yīng)該考慮到用戶交易的簡(jiǎn)易性。處理好以上幾點(diǎn)，安防企業(yè)還要考慮到時(shí)間、人力、資金等成本，需要將其控制在一定的范圍，保證有所盈利。

　　結(jié)語：總的來說，安防企業(yè)不能以舊有的目光看待金融安防，一味地用老套路、老思維很難抓住新常態(tài)下金融安防痛點(diǎn)，也就難以滿足需求，會(huì)出現(xiàn)“水土不服”，患上“不適應(yīng)癥”。安防企業(yè)要用發(fā)展的眼光，整體謀劃、統(tǒng)籌推進(jìn)、突出重點(diǎn)，做好“加減乘除”，答好“人工智能時(shí)代下的金融安防”這一問卷。